Studiu de caz: analiza traseului utilizatorilor pentru Google Ads

ilustratie din Google Analytics

Campaniile Google Ads nu pot fi analizate izolat. Performanța lor reală se înțelege doar dacă sunt corelate cu întregul parcurs al utilizatorului și cu datele colectate din mai multe surse – atât direct din platforma de Google Ads, cât și din Google Analytics 4 (GA4).

În acest articol, prezint un studiu de caz din zona BTL care ilustrează clar cum interpretarea corectă a comportamentului vizitatorilor poate modifica complet evaluarea eficienței unei campanii.

Client din zona BTL, cu focus pe leaduri

Clientul este activ în zona BTL – activări de brand, evenimente, experiențe. Gestionez pentru el campanii Google Ads de tip Performance Max, Demand Gen și Search.

În GA4, observam că aproximativ jumătate din leaduri erau atribuite traficului direct – adică vizitatori care tastează direct adresa site-ului, accesează un link nemarcat sau vin din surse necunoscute. În paralel, în Google Ads, campaniile active afișau o rată de conversie scăzută. La o primă vedere, ar fi fost ușor de concluzionat că reclamele nu aduc rezultate.

Ce arată comportamentul real al utilizatorilor?

Am analizat în detaliu cum interacționează utilizatorii cu site-ul. Timpul petrecut în pagini era consistent:
– 1 minut în medie pentru utilizatorii veniți din Demand Gen
– aproximativ 2 minute din Search
– peste 2 minute din Performance Max

În plus, raportul „first user source” din GA4 arăta că mulți utilizatori noi ajungeau prima dată din campaniile plătite.

Se schițează un tipar: oamenii caută servicii BTL, ajung pe site din reclame, se documentează, Rețin datele de contact și revin ulterior – aparent „direct” – pentru a trimite cererea de ofertă.
Deci campaniile nu generează conversia imediată, ci declanșează interesul și ajută la colectarea datelor de contact pentru o solicitare ulterioară. Fără această analiză, campaniile ar fi fost considerate ineficiente, deși ele sunt punctul de pornire al deciziei.

Analiza de date: muncă invizibilă, dar decisivă

Corelarea datelor dintre GA4 și Google Ads e una dintre activitățile esențiale ale unui consultant. Chiar dacă nu este mereu vizibilă pentru client, această muncă aduce claritate, evită concluzii greșite și susține deciziile de optimizare.

Citește și despre:

Ce trebuie să faci pentru reclame GA mai eficiente?

Dacă acum ceva timp succesul unei campanii Google Ads depindea în mare parte de alegerea corectă a cuvintelor cheie, setarea cât mai completă a campaniilor, setarea cuvintelor negative, monitorizarea bugetului și a targetelor, cu Inteligența Artificială (AI) lucrurile funcționează diferit. Sistemul AI Google analizează volume uriașe de date în timp real și decide cui să…